2009년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
생체신호 측정에 의한 실시간 지능형 운전자 건강 및 주의 모니터링 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Real-time Intelligent Health and Attention Monitoring System for Car Driver by Measurement of Vital Signal |
| 저자(Author) |
신흥섭
정상중
서용수
정완영
Heung-Sub Shin
Sang-Joong Jung
Yong-Su Seo
Wan-Young Chung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 13 NO. 02 PP. 0543 ~ 0548 (2009. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 운전자의 건강상태 모니터링 및 졸음운전 방지를 위한 자동차용 부품관련 센서개발 및 시스템 연구들이 국내외에서 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 이러한 운전자의 건강상태 및 졸음운전을 점검하기 위해 체스트벨트(ECG)와 손목착용형 산소포화도(SpO2) 센서를 제작하여 생체신호를 측정하였으며, 측정된 심전도, 산소포화도, 그리고 심장박동수 신호는 센서네트워크를 통해 수집, 전송 및 모니터링 등의 처리를 가능하게 하여 운전자에게 안전운행을 위한 정보를 제공하도록 하였다. 원격지인 서버 PC와 연결된 베이스스테이션으로 수집된 심전도와 용적맥파 신호에서 HRV(Heart Rate Variability, 심박변이도) 신호를 검출하였으며, 검출된 HRV 신호를 시간 영역과 주파수 영역에서의 해석을 통하여 운전자의 스트레스 지수 및 졸음 상태의 실시간 모니터링 및 졸음 상태의 운전자에게 주의를 제공하기 위하여 알람을 제공하는 형태의 지능형 모니터링 시스템을 구현하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently, researches related to automative mechanism have been widely studied to increase the driver's safety by continuously monitoring the driver's health condition to prevent driver's drowsiness. This paper describes the design of wearable chest belt for ECG and reflectance pulse oximetry for SpO2 sensors based on wireless sensor network to monitor the driver's healthcare status. ECG, SpO2 and heart rate signals can be transmitted via wireless sensor node to base station connected to the server. Intelligent monitoring system is designed at the server to analyze the SpO2 and ECG signals. HRV(Heart Rate Variability) signals can be obtained by processing the ECG and PPG signals. HRV signals are further analyzed based on time and frequency domain to determine the driver's drowsiness status.
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| 키워드(Keyword) |
졸음운전
HRV
스트레스 지수
지능형 모니터링 시스템
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